富华人工智能自主研发的多模态大模型，成功推出输电线路异常检测系统，专为电力运维场景打造。该系统依托先进的图像识别与视频分析技术，能够对输电线路运行环境进行实时监测与智能分析，精准识别多类潜在风险，包括：
- 火焰：快速检测线路附近及设备上的明火，及时预警火灾隐患；
- 烟雾：区分自然雾气与火灾烟雾，减少误报；
- 线路异物：识别树枝、塑料袋、风筝等异物悬挂或缠绕在电线上；
- 吊车：检测施工或吊运设备与输电线路的接近与碰触风险；
- 风机扇叶：监测风电机组扇叶破损、脱落等异常情况。
在与南方电网的联合测试中，该系统的整体检测准确率达到 91% 以上，在复杂环境和多变天气条件下依然保持高效、稳定的表现。
核心优势：
- 多模态大模型驱动：融合视觉、语义、时序等多维信息，提升识别鲁棒性；
- 实时监测与预警：低延迟处理，异常一旦发生即可快速告警；
- 广泛适配性：支持固定监控设备与无人机巡检视频的接入；
- 高可靠性：经大规模实地测试验证，在不同光照、气候、角度下均能保持高检测率。
该系统的落地应用，有望大幅降低输电线路故障与事故风险，提升电力系统运维效率与安全性，为智慧电网建设提供坚实的技术支撑。
